公司动态_第(8)页－上海长肯试验设备有限公司

10 2018-9

guojia统计局：创新转型做强制造大国_上海长肯供

guojia统计局：创新转型做强制造大国guojia统计局在《改革开放40年经济社会发展成就系列报告之六》写道：通过深入实施创新驱动发展战略和制造强国战略，加快传统产业改造提升步伐，我国工业向中水平持续迈进，制造业信息化水平大幅提升，重点行业数字化、网络化、智能化取得明显进展。2017年规模以上工业企业数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率、生产设备数字化率、数字化设备联网率已分别达到63.3%、46.4%、44.8%和39%，培育了一批工业互联网平台，制造业智能主导的特...
6 2018-9

2017年中国增材制造产业增速高于4个百分点_上海长肯供

2017年中国增材制造产业增速高于4个百分点据统计，2015-2017年的3年间，中国增材制造产业规模实现了翻倍增长，年均增速超过30%。2017年，中国增材制造领域相关企业超过500家，产业规模已达100亿元，增速略微放缓至25%左右，但仍高于4个百分点。7月26-28日，2018中国增材制造大会暨展览会在杭州举行。会议上，工信部赛迪研究院装备工业研究所所长左世全发布的《中国增材制造产业发展报告(2018年)》显示，1988-2017年增材制造产业年复合增长率25.5%，其...
31 2018-8

“破陈立新”推动行业发展，3D打印医疗器械技术相关标准制定_上海长肯供

“破陈立新”推动行业发展，3D打印医疗器械技术相关标准制定近年来，3D打印医疗器械技术及应用成为业界热议的话题，不少企业亦花费巨资研发新技术与产品。近日，中国食品药品检定研究院（以下简称中检院）guanwang发布通知，公开征求行业标准《用于增材制造的医用Ti-6Al-4V粉末》意见。据悉，医用増材制造Ti-6Al-4V粉末是3D打印钛合金植入物的原料，制定其标准旨在为医用粉末原料供应商、医疗器械制造商和监管部门等提供粉末特性评价和质量控制参考，为相关...
24 2018-8

智能工厂建设的主要模式及国内外发展现状_上海长肯供

智能工厂建设的主要模式及国内外发展现状智能工厂是实现智能制造的重要载体，主要通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施，实现生产过程的智能化。智能工厂已经具有了自主能力，可采集、分析、判断、规划；通过整体可视技术进行推理预测，利用仿真及多媒体技术，将实境扩增展示设计与制造过程。系统中各组成部分可自行组成*系统结构，具备协调、重组及扩充特性。系统具备了自我学习、自行维护能力。因此，智能工厂实现了人与机器的相互协调合作，其本质是人机交互。一、智能工厂主要建设模式由于各个行业生产流...
23 2018-8

关于我国智能制造现状及未来畅想_上海长肯供

关于我国智能制造现状及未来畅想近年来，在行业形势及guojia政策推动下，我国智能制造产业发展迅速，产值规模已经达到近15000亿元。不过，由于许多核心技术受制于人，国内智能制造产业成长依然任重道远。日前，工信部对2018年智能制造试点示范项目进行公示，共有99个项目入选。根据今年4月发布的《工信部关于开展2018年智能制造试点示范项目推荐的通知》，入围2018年智能制造试点示范项目的技术应处于国内或先进水平。zui开始，美国提出了智能制造这一概念，通常被认为是智能制造技术与...
20 2018-8

研究人员开发出可擦除的3D打印墨水，用于直接激光写入_上海长肯供

研究人员开发出可擦除的3D打印墨水，用于直接激光写入研究人员开发出了一种可擦除的3D打印墨水。这种墨水主要用于直接激光写入，它是一种生产纳米级结构的增材制造工艺。据开发人员介绍，现在他们可以反复擦除和重写大至100纳米的微型结构。直接激光写入工艺主要围绕一个受计算机控制的、高度聚焦的激光束，该激光束会在一种光敏材料中生成一个结构。通过将用新墨水打印好的结构浸入一种化学溶剂中，材料会被擦除，然后可以重新写入新的结构。擦除次数并没有限制，这意味着现在打印结构可被反复修改。这种新墨...
13 2018-8

3D打印技术还是工业4.0时代的标签吗？_上海长肯供

3D打印技术还是工业4.0时代的标签吗？描绘了制造业未来愿景的工业4.0与颠覆了传统生产加工装配方式的3D打印技术相遇时，两者又会碰撞怎样的火花？在科技日新月异的jin天，我们应该如何正确对待3D打印技术？工业4.0背景下的制造业转型升级所谓“工业4.0”，就是以智能制造为主导的第四次工业革命，其中，智能生产主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动以及3D技术在工业生产过程中的应用等。工业4.0概念zui初是由德国政府在《德国2020高技术战略》中所提...
30 2018-7

大数据与检验检测擦出的那些火花_上海长肯供

大数据与检验检测擦出的那些火花大数据(bigdata)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。1大数据对检验检测产生的影响：以计算机技术、互联网为代表的通信技术和以物联网为代表的传感技术的持续创新和guang泛应用使人类的数据化能力和范围快速扩张。检验检测机构内部产生的数据量和能够被测量和记录的越来越多，对事物、现象等的测量、记录也更加频繁和细致。信...

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